Come Brex riesce a tenere il passo con l'intelligenza artificiale abbracciando il "disordine"

Le aziende hanno faticato ad adottare gli strumenti di intelligenza artificiale giusti, poiché la tecnologia si evolve a un ritmo molto più veloce rispetto ai loro lenti cicli di vendita.

La società di carte di credito aziendali Brex non fa eccezione. La startup si è trovata ad affrontare lo stesso problema delle sue controparti aziendali. Il risultato: Brex ha cambiato completamente il suo approccio all'approvvigionamento di software per garantire di non rimanere indietro.

James Reggio, CTO di Brex, ha dichiarato a TechCrunch che, alla conferenza HumanX AI di marzo, l'azienda ha inizialmente cercato di valutare questi strumenti software attraverso la sua consueta strategia di approvvigionamento. La startup ha rapidamente scoperto che il suo processo di sperimentazione, durato mesi, non avrebbe funzionato.

"Nel primo anno successivo a ChatGPT, quando tutti questi nuovi strumenti sono comparsi sulla scena, il processo di approvvigionamento stesso era così lungo che i team che richiedevano di acquistare uno strumento perdevano interesse nello strumento stesso quando avevamo completato tutti i controlli interni necessari", ha affermato Reggio.

Fu allora che Brex si rese conto che doveva ripensare completamente il suo processo di approvvigionamento.

L'azienda ha iniziato elaborando un nuovo framework per gli accordi sul trattamento dei dati e le convalide legali per l'introduzione di strumenti di intelligenza artificiale, ha affermato Reggio. Questo ha permesso a Brex di valutare più rapidamente i potenziali strumenti di intelligenza artificiale e di consegnarli ai tester più velocemente.

Reggio ha affermato che l'azienda utilizza un "test di product-market-fit sovrumano" per individuare gli strumenti in cui vale la pena investire al di là del programma pilota. Questo approccio offre ai dipendenti un ruolo molto più importante nel decidere quali strumenti l'azienda dovrebbe adottare in base a dove trovano valore, ha aggiunto.

"Stiamo analizzando a fondo le persone che stanno ottenendo il massimo valore dallo strumento per capire se è effettivamente abbastanza unico da essere mantenuto", ha affermato Reggio. "Siamo praticamente, direi, a circa due anni dall'inizio di questa nuova era, in cui la nostra azienda conta 1.000 strumenti di intelligenza artificiale. E abbiamo sicuramente cancellato e non rinnovato forse cinque o dieci diverse implementazioni più ampie".

Brex fornisce ai suoi ingegneri un budget mensile di 50 dollari per ottenere la licenza di qualsiasi strumento software desiderino, scelto da un elenco approvato.

"Delegando l'autorità di spesa alle persone che ne faranno uso, queste prendono le decisioni ottimali per ottimizzare i propri flussi di lavoro", ha affermato Reggio. "È davvero interessante e non abbiamo ancora visto una convergenza. Credo che questo abbia anche convalidato la decisione di semplificare la sperimentazione di diversi strumenti, perché non abbiamo visto tutti precipitarsi a dire: 'Voglio Cursor'".

Questo approccio ha aiutato l'azienda a capire dove necessitava di accordi di licenza più ampi anche per il software, basandosi su un conteggio più accurato di quanti ingegneri utilizzavano cosa.

Nel complesso, Reggio ha affermato che il modo migliore per le aziende di approcciare l'attuale ciclo di innovazione dell'intelligenza artificiale, a suo parere, è "accettare la confusione" e sapere che capire quali strumenti adottare sarà un processo accidentato e che va bene così.

"Sapere che non sempre si prenderà la decisione giusta fin dall'inizio è fondamentale per non rimanere indietro", ha detto Reggio. "Credo che l'unico errore che potremmo fare è pensarci troppo e passare dai sei ai nove mesi a valutare tutto con molta attenzione prima di lanciare un'iniziativa. E non si sa mai come sarà il mondo tra nove mesi."